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[실시간뉴스]한국, AI 특허 수는 1위지만 작년 개발 모델 없고 인재 유출
온카뱅크관리자
조회:
56
2024-04-17 02:49:41
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">美 스탠퍼드대 인간중심AI연구소 'AI 인덱스 2024' 발간</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="7l50TC5r7U"> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="zIHtlsHE3p" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AI [로이터 연합뉴스 자료사진. 재판매 및 DB 금지]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202404/17/yonhap/20240417024318495gxcd.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="ulG1hmGkUu" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202404/17/yonhap/20240417024318495gxcd.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AI [로이터 연합뉴스 자료사진. 재판매 및 DB 금지] </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="qCXFSOXD30" dmcf-ptype="general">(샌프란시스코=연합뉴스) 김태종 특파원 = 한국이 인공지능(AI) 기술 개발을 위한 인적 경쟁력은 높지만, 지난해 개발한 AI 모델은 없고 인재는 해외로 나가고 있는 것으로 나타났다.</p> <p dmcf-pid="BFK4p1KGp3" dmcf-ptype="general">미국 스탠퍼드대 '인간 중심 AI연구소'(HAI)가 지난 15일(현지시간) 발간한 'AI 인덱스 2024'에 따르면 한국은 2022년 기준 인구 10만명당 AI 특허수는 10.26으로 조사 대상국 중 가장 많았다. </p> <p dmcf-pid="b398Ut9HzF" dmcf-ptype="general">3위 미국(4.23)과 4위 일본(2.53)을 크게 앞질렀다. 2위 룩셈부르크(8.73)보다도 1.5개가 더 많았다. </p> <p dmcf-pid="K026uF2XUt" dmcf-ptype="general">지난해 AI 인재 집중도(글로벌 비즈니스 인맥사이트 링크트인 기준)도 0.79%로 이스라엘(1.13%)과 싱가포르(0.88%) 다음으로 높았다.</p> <p dmcf-pid="9W0zHT0Cp1" dmcf-ptype="general">그러나 생성형 인공지능(AI) 기술의 기반이 되는 '파운데이션 모델'은 지난해 하나도 개발하지 못했다. </p> <p dmcf-pid="2YpqXyph05" dmcf-ptype="general">미국이 109개로 가장 많이 개발했고 중국과 영국이 각각 20개와 8개로 뒤를 이었다. 아랍에미리트(UAE)도 4개를 개발했다.</p> <p dmcf-pid="VGUBZWUl3Z" dmcf-ptype="general">HAI가 주목할 만한(notable) AI 모델로 선정한 108개 중에는 미국이 61개, 중국 15개, 프랑스 8개였지만 한국은 없었다. UAE와 이집트도 각각 3개와 2개였다. </p> <p dmcf-pid="fBQd9zQ0uX" dmcf-ptype="general">특히, 링크트인에 등록된 1만명당 AI 인재 이동 지표는 -0.3을 기록했다. AI 인재가 한국으로 들어오는 것이 아니라 해외로 빠져나갔다는 의미다. </p> <p dmcf-pid="4bxJ2qxpuH" dmcf-ptype="general">2020년에는 0.3이었던 이 지표는 2021년과 2022년 낮아졌고 지난해에는 큰 폭의 마이너스를 나타냈다.</p> <p dmcf-pid="8KMiVBMU0G" dmcf-ptype="general">인재 이동 지표는 룩셈부르크(3.67)와 아랍에미리트(1.48) 순으로 높고, 인도(-0.76)와 이스라엘(-0.57)도 유출이 심했다. 미국은 0.40이었다.</p> <p dmcf-pid="6GUBZWUluY" dmcf-ptype="general">AI에 대한 민간 투자 규모는 미국(672억달러)이 압도적인 1위를 기록했고, 중국(72억6천만달러)이 뒤를 이었다. 한국(13억9천만달러)은 조사 대상 중 9번째였다. </p> <p dmcf-pid="PHub5YuS7W" dmcf-ptype="general">지난해에는 기업별로 구글이 제미나이를 포함해 18개의 모델을 내놓으며 가장 많은 파운데이션 모델을 출시했다. 메타(11개)와 마이크로소프트(9개), 오픈AI(7개) 순이었다.</p> <p dmcf-pid="Q4iaPViB3y" dmcf-ptype="general">이들 AI 모델을 훈련하는 데에는 막대한 비용이 소요됐다. </p> <p dmcf-pid="x8nNQfnb7T" dmcf-ptype="general">구글의 최신 AI 모델인 제미나이 울트라 훈련에는 1억9천140만 달러(2천669억원)가 들었고, 오픈AI의 최신 모델인 GPT-4 훈련에는 7천835만2천34달러(1천92억원)가 들었다.</p> <p dmcf-pid="yl50TC5rpv" dmcf-ptype="general">또 과학과 아트, 엔지니어링 등 AGI(범용인공지능)의 기능을 시험하는 MMMU 벤치마크에서 구글의 제미나이 울트라와 오픈AI의 GPT-4는 각각 59.40%와 GPT-4 56.80%의 정답률을 나타냈다. 사람 전문가의 평균 82.60%에는 미치지 못했다.</p> <p dmcf-pid="WklWwAlouS" dmcf-ptype="general">taejong75@yna.co.kr</p> <p dmcf-pid="GDvGmkva7h" dmcf-ptype="general">▶제보는 카톡 okjebo</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 연합뉴스. 무단전재 -재배포, AI 학습 및 활용 금지</p>
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