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[IT뉴스]입사 후 '빌런', 어떻게 예측할까
온카뱅크관리자
조회:
27
2024-05-22 16:19:41
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[HR테크커넥팅데이즈] 김희수 무하유 COO "우리 회사 맞는 사람 뽑기 위해 AI·채용 데이터 활용해야"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="zD0UHEGk79"> <p dmcf-pid="q6sIA8j43K" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=안희정 기자)"인재 확보를 위해 정확한 검증과 지원자 데이터 확보가 중요하다. 조직 부적응 영역에 대한 검증은 이제 필수가 됐다. AI와 데이터를 활용해 입사 후 빌런으로 변할 지원자를 예측해야 한다. "</p> <p dmcf-pid="BRlvwMDxpb" dmcf-ptype="general">김희수 무하유 최고운영책임자(COO)는 22일 서울 강남구 슈피겐홀에서 열린 인적자원(HR) 테크 행사 'HR테크 커넥팅 데이즈'에서 '인재 확보 전략, 검증과 예측'을 주제로 강연하며 이같이 말했다. </p> <p dmcf-pid="b2Ewo9LKuB" dmcf-ptype="general">2011년 표절 검사 서비스 ‘카피킬러’를 선보이며 13년간 인공지능(AI) 기술을 축적해 온 무하유는 HR 서비스까지 사업을 본격적으로 확장 중이다.</p> <p dmcf-pid="KULgxpQ0Uq" dmcf-ptype="general">그 중 무하유의 생성형 AI 면접 서비스 ‘몬스터’는 지원자의 진솔한 답변을 이끌어내는 등 면접의 ‘본질’을 잡으면서 현업으로 바쁜 면접관들의 시간과 노력을 아껴주는 서비스다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="9xClEQkPuz" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="22일 'HR테크 커넥팅 데이즈' 행사에 연사로 참여한 김희수 무하유 COO" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202405/22/ZDNetKorea/20240522161943894fkmx.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="uPJn6F8tUV" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202405/22/ZDNetKorea/20240522161943894fkmx.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 22일 'HR테크 커넥팅 데이즈' 행사에 연사로 참여한 김희수 무하유 COO </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="26sIA8j4p7" dmcf-ptype="general">김희수 COO는 "채용은 어렵다. 방법도 어렵고 지원자를 파악하는 것도 그렇다"며 "지원자가 우리 기업에 적합할지, 입사 후 커뮤니케이션에 문제가 생기지 않을지, 기존 직원들과 트러블은 없을지 불안하고 두렵다"고 말했다. </p> <p dmcf-pid="VJTWsdmeUu" dmcf-ptype="general">이어 김 COO는 "다만 여러가지 채용 관련 서비스들이 나오면서 투자한다면 얼마든지 어려움을 해소할 수 있다"고 덧붙였다. </p> <p dmcf-pid="foGXhLCn0U" dmcf-ptype="general">김 COO는 직무 적합도와 조직 적합도, 기업 적합도를 봐야 한다고 강조했다. 이 세가지를 잘 판단하고 검증해야 지원자가 성과를 잘 낼 수 있는 인재인지 확인할 수 있다는 설명이다. </p> <p dmcf-pid="4ct3WAyj7p" dmcf-ptype="general">그러기 위해서는 자기소개서부터 제대로 검증해야 한다고 말했다. 김 COO는 "자기소개서는 직무 적합도 검증을 위해서이기도 하지만 면접 때 무엇을 어떻게 물어봐야 할 지 파악하기 위해서"라며 "자소서 문항 또한 직무 위주로 구성해야 한다"고 말했다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="8RlvwMDxu0" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="22일 'HR테크 커넥팅 데이즈' 행사에 연사로 참여한 김희수 무하유 COO" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202405/22/ZDNetKorea/20240522161945623nwsw.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="7KU7ZwXDU2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202405/22/ZDNetKorea/20240522161945623nwsw.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 22일 'HR테크 커넥팅 데이즈' 행사에 연사로 참여한 김희수 무하유 COO </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="6teJ41f5F3" dmcf-ptype="general">무하유는 매년 50만건의 자기소개서를 분석한다. 잘 쓴 자소서를 걸러내기 보다는, 못 쓴 자소서를 골라낸다. 또한 챗GPT가 쓴 자소서도 알아낼 수 있다. </p> <p dmcf-pid="PuoaMUxp7F" dmcf-ptype="general">김 COO는 "지난해 10월에는 챗GPT로 썼다고 의심되는 자소서가 전체의 18% 정도였다면, 올해 4월에는 15만건의 자소서 중 약 43%가 의심되는 것으로 나타났다"며 "챗GPT가 써준 문구를 그대로 붙여 넣은것이다. 일부 기업들은 기준을 정하고 이들을 걸러내기도 한다"고 말했다. </p> <p dmcf-pid="QrU7ZwXDut" dmcf-ptype="general">김 COO는 자소서뿐만 아니라 인성 역량 검사도 무하유에서 진행할 수 있다고 강조했다. 지원자 스스로의 태도와 성향을 정의할 수 있게 만들어 조직과 맞는지 확인하는 과정이다. </p> <p dmcf-pid="x1Rdf5VZ31" dmcf-ptype="general">그는 "오피스 빌런 한 명이 조직 전체를 망가뜨릴 수 있다"면서 "문제적 행동의 그 기저에는 문제적 기질이 있다. 인성 역량 검사는 최고의 인재를 뽑겠다는 것이 아니라, 최악의 지원자를 걸러내는 과정이라고 보면 된다. 조직 부적응 가능성을 예측할 수 있다"고 강조했다. </p> <p dmcf-pid="yA1FyjTN75" dmcf-ptype="general">회사는 이 과정에서 나오는 데이터를 바탕으로 AI 면접에서 또 한 번 지원자를 확인한다. AI가 질문지를 만들고, 그 질문지를 바탕으로 지원자를 평가할 수 있게 한다. 그렇게 하면 채용 과정에서 상급자를 설득시킬 때 이를 활용할 수 있다. </p> <p dmcf-pid="WBjcJqdz7Z" dmcf-ptype="general">면접 과정에서도 데이터가 활용된다. 좋은 질문을 해야 하고 객관적인 평가를 하기 위해서 AI를 면접에 넣는다. AI가 지원자와의 대화를 통해 데이터를 수집하고, 그 데이터 안에서 평가가 진행된다. </p> <p dmcf-pid="YW46qyzT3X" dmcf-ptype="general">김 COO는 "채용에서 AI 기술 활용은 베이스라인"이라며 "조직적합도가 높은 인재를 채용한 후 인재 리텐션 전략을 논할 수 있다"며 "채용은 사람에 대한 관심에서부터 시작돼야 한다"고 밝혔다.</p> <p dmcf-pid="GwpuXDHEUH" dmcf-ptype="general">안희정 기자(hjan@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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