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[IT뉴스]KAIST, 세계 최대 ‘암 DB’ 구축
온카뱅크관리자
조회:
25
2024-05-22 11:33:52
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">모든 암 담아낸 ‘단일세포 지도’ <br>면역 치료제 예후 예측 큰 효과</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="PoDlN1f5p2"> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="QmT1IbiB79" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202405/22/ned/20240522113353460wktf.jpg" data-org-width="396" dmcf-mid="6geN6IFO3V" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202405/22/ned/20240522113353460wktf.jpg" width="658"></p> </figure> <div dmcf-pid="xsytCKnb7K" dmcf-ptype="general"> <p>KAIST는 박종은(왼쪽) 의과학대학원 교수, 최정균(오른쪽) 바이오및뇌공학과 교수 공동 연구팀이 세계 최대 규모의 암 조직 단일세포 및 공간전사체 데이터베이스를 구성하고, 이를 바탕으로 면역 치료의 예후 예측에 중요한 세포 생태계 타입을 보고했다고 22일 밝혔다.</p> </div> <p dmcf-pid="y9xofm5r3b" dmcf-ptype="general">단일세포 및 공간전사체란 모든 유전자의 발현 양상을 개별 세포 단위에서 혹은 3차원 조직 구조상에서 분석한 데이터를 말한다. 암은 우리 몸 안에서 스스로 진화하는 특성을 가지고 있어 암 조직 내의 세포 생태계를 구성하는 각 세포의 이질성과 이들의 상호작용을 파악하는 것이 가장 중요하다.</p> <p dmcf-pid="Wv57W6A80B" dmcf-ptype="general">KAIST 연구팀은 약 1000개의 암 환자 조직 샘플, 500여 명의 정상 조직 샘플에 대한 단일세포 전사체 데이터를 30종 이상의 암종에 대해 수집해 모든 암에 대한 세포 지도가 총망라된 전 암종 단일세포 지도를 구축했다.</p> <p dmcf-pid="YT1zYPc67q" dmcf-ptype="general">내과 전문의가 포함된 연구진이 직접 데이터를 수집하고, 메타데이터 재처리와 암종 분류를 진행함으로써 암 조직을 구성하는 100여 개의 세포 상태를 규정하고, 이들의 발생빈도를 바탕으로 암종별 조직의 상태를 분류했다.</p> <p dmcf-pid="GWFBHxEQ7z" dmcf-ptype="general">또 미국의 암 환자 공공 데이터베이스 등의 대규모 코호트 데이터를 활용해 각 세포 상태가 암 환자의 치료와 예후에 미치는 영향을 분석했다.</p> <p dmcf-pid="HY3bXMDxU7" dmcf-ptype="general">특히 여러 세포 상태 간의 상호작용 분석을 통해서 암세포 생태계 네트워크를 구축, 이 중에서 삼차 림프 구조(tertiary lymphoid structure) 구성요소를 포함하는 인터페론 연관 생태계가 삼성서울병원 폐암 코호트를 포함해 면역관문 억제 치료를 받은 여러 암종에서 면역관문 억제 치료 반응 예측에 효과적임을 확인했다.</p> <p dmcf-pid="XZuVtJsd7u" dmcf-ptype="general">박종은 교수는 “이번 연구를 통해 세계 최대 규모의 암 조직 데이터베이스를 구축, 이를 바탕으로 면역 치료의 예후 예측에 중요한 영향을 줄 것”이라고 말했다.</p> <p dmcf-pid="Z57fFiOJUU" dmcf-ptype="general">이어 “소수의 환자에게 아주 좋은 치료반응을 보이나 일부의 경우 면역 관련 부작용을 나타내는 면역 관문 억제제의 치료 대상군 선정에 큰 도움을 줄 것으로 기대된다”고 덧붙였다. 이번 연구결과는 국제학술지 ‘네이처 커뮤니케이션즈’ 14일자로 출판됐다.</p> <p dmcf-pid="5eNmiYBW3p" dmcf-ptype="general">구본혁 기자</p> <p dmcf-pid="1djsnGbY70" dmcf-ptype="general">nbgkoo@heraldcorp.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 헤럴드경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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