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[IT뉴스]생성형 AI로 기업 경쟁력 강화하기 위한 3가지 요소
온카뱅크관리자
조회:
15
2024-02-29 15:39:48
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"> </div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="tEAQ2fyjFr"> <p dmcf-pid="FImiQM5ruw" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)생성형 인공지능(AI)의 발전은 기업 경쟁력 강화의 새로운 지평을 열고 있다. </p> <p dmcf-pid="3LJKU7sdpD" dmcf-ptype="general">구글, 마이크로소프트, 아마존과 같은 글로벌 IT 기업들이 AI를 전방위적으로 도입함에 따라, 기업용 AI 시장의 경쟁은 더욱 치열해지고 있다. 이러한 변화는 전 산업 분야에서 AI 기술의 중요성이 부각되며 기업들이 AI 도입에 더욱 적극적으로 나서게 만들고 있다.</p> <p dmcf-pid="0Q80X5j40E" dmcf-ptype="general">맥킨지의 최신 기술 트렌드 보고서에 따르면, 비즈니스 애플리케이션에서 생성형 AI의 활용은 크게 두 가지 특성을 보인다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="p0tCDr41zk" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="생성형 AI의 기술 진화에 따라 기업의 생산성에 미치는 영향(이미지=코헤어)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202402/29/ZDNetKorea/20240229153950951ciqc.jpg" data-org-width="637" dmcf-mid="5HcxV4WA0s" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202402/29/ZDNetKorea/20240229153950951ciqc.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 생성형 AI의 기술 진화에 따라 기업의 생산성에 미치는 영향(이미지=코헤어) </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="Ujg4BKlopc" dmcf-ptype="general">첫째, AI가 생성한 결과물의 정확성을 최종적으로 검증할 수 있는 전문가의 역할이 중요해지고 있다. 둘째, AI 기술이 기존의 업무 흐름에 자연스럽게 통합되어 변경 관리가 용이해야 한다는 점이다. </p> <p dmcf-pid="uySjiLUl3A" dmcf-ptype="general">이는 AI 기술이 초안 작성, 가설 생성 등에서 작업의 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 할 수 있음을 의미한다.</p> <p dmcf-pid="7lCgeJ3I3j" dmcf-ptype="general">AI는 운영 지원, 세일즈, 마케팅, 엔지니어링 등 다양한 분야에서 반복적인 작업을 자동화함으로써, 전문가들이 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있는 환경을 조성한다. 이는 점차 기업의 내부 데이터와 결합되고, 맞춤화 수준이 높아지면서 AI의 적용 범위와 영향력을 확대할 것으로 예상된다.</p> <p dmcf-pid="zIsnxR1mpN" dmcf-ptype="general">액센츄어의 리포트에 따르면, 금융, 소프트웨어, 에너지, 커뮤니케이션 및 미디어 분야를 포함한 다양한 산업에서 약 40%의 일상 업무가 자동화되거나 생산성이 증강될 것으로 전망된다. 이는 생성형 AI가 다양한 산업에서 큰 비즈니스 기회를 제공함을 의미한다.</p> <p dmcf-pid="qt5OkDVZua" dmcf-ptype="general">기업이 AI 기술을 도입할 때 가장 중요하게 고려하는 요소는 새로운 기술이 조직 내 생산성을 어떻게 향상시키고, 비즈니스 성과나 비용 절감에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대한 것이다. 따라서 기업이 필요로 하는 기능을 제공하는지 여부가 제품이나 서비스의 구매 결정에 중요한 요소가 된다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="BvlNJnphFg" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="생성형 AI에 업무 영향을 받을 것으로 전망되는 직업의 종류와 업무 범위 (이미지=엑센추어)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202402/29/ZDNetKorea/20240229153952225yaci.jpg" data-org-width="638" dmcf-mid="10eB0UrR7m" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202402/29/ZDNetKorea/20240229153952225yaci.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 생성형 AI에 업무 영향을 받을 것으로 전망되는 직업의 종류와 업무 범위 (이미지=엑센추어) </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="bU0SmOP3Fo" dmcf-ptype="general">현재, 마이크로소프트와 같은 기업은 챗GPT 기반의 코파일럿 기술을 비즈니스 애플리케이션에 통합하여, 사용자의 업무 경험을 향상시키는 데 주력하고 있다. 이러한 기술 통합은 기업 내에서 발생하는 다양한 데이터와 상호작용을 이해하고, 업무 효율성을 증대시키는 데 기여한다.</p> <p dmcf-pid="KlCgeJ3IpL" dmcf-ptype="general">생성형 AI 기술의 확대와 그에 따른 비즈니스 기회를 선점하기 위해서는 기업들이 세 가지 핵심 요소에 주목해야 한다. 첫째, AI 기술의 확장성과 유연성을 확보하여 다양한 비즈니스 시나리오에 적용할 수 있어야 한다. 둘째, AI 도입으로 인한 데이터 보안과 개인정보 보호에 대한 우려를 해소할 수 있는 리스크 관리 체계를 마련해야 한다. 셋째, 기존 업무 프로세스에 AI를 자연스럽게 통합하여 사용자의 업무 방해를 최소화하고, 생산성 향상에 직접적으로 기여할 수 있는 솔루션을 제공해야 한다.</p> <p dmcf-pid="9ZHrjcKGun" dmcf-ptype="general">결국, 기업용 AI 시장에서 성공하기 위해서는 기술적 우수성뿐만 아니라, 비즈니스 전략과 사용자 경험을 극대화할 수 있는 혁신적인 접근이 필요하다. 이러한 접근을 통해 기업들은 빠르게 변화하는 시장 환경에서 경쟁 우위를 확보하고 지속 가능한 성장을 이룰 수 있을 것이다.</p> <p dmcf-pid="2q7WClRuui" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p data-translation="true">Copyright© 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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